Die IM Group präsentiert sich auf der TRISTAN-Konferenz in Okinawa, Japan

TRISTAN ist ein renommiertes Symposium, das alle drei Jahre stattfindet und als Plattform für die Förderung der methodischen Forschung in den Bereichen Verkehrswissenschaft und Operations Research dient.

Die Studie wurde in einem Wettbewerbsverfahren ausgewählt und rangierte unter den besten 151 Beiträgen aus 496 Einreichungen aus 50 Ländern und Regionen. Dr. Qiming Ye stellte die Arbeit vor, die einen auf verstärktem Lernen basierenden Rahmen für den langfristigen, stadtweiten Einsatz von Ladeinfrastrukturen für Elektrofahrzeuge unter großer Unsicherheit hinsichtlich des Verkehrsaufkommens und der Ladeanforderungen vorschlägt. Der Rahmen wurde anhand einer Fallstudie aus Singapur getestet. Diese Präsentation baut auf einer Reihe von Studien auf, darunter die veröffentlichte Studie „externe Seite Multi-period Charging Infrastructure Planning under Uncertainty: Challenges and Opportunities” in Sustainable Cities and Society, wobei die neuesten Arbeiten derzeit geprüft werden. Diese Forschungsreihe ist Teil des Moduls „Adaptive Mobility, Infrastructure, and Land-Use (AMIL)” am Future Cities Laboratory Global (FCL-G), Singapore-ETH Centre (SEC), das von der ETH Zürich und der National Research Foundation of Singapore unterstützt wird. 

externe Seite Assistenzprofessor Prateek Bansal leitete die Sitzung zum Thema „Reinforcement Learning”, an der auch Assistenzprofessor Dr. Manxi Wu (externe Seite UC Berkeley) und Dr. Yang Deng (externe Seite Tsinghua University & City University of Hong Kong) mit Beiträgen zu ihren neuesten Forschungsergebnissen teilnahmen. 

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